在数字空间中，通过信息的结构与组织，来帮助用户更好的查找（以用户熟悉的认知来结构化信息）和使用信息。
在哪里可以让用户快速找到想要的信息，以用户熟悉的认知结构化信息。
对于大多数可用性研究，我建议测试 5 个用户，因为这些数据足以教会你在测试中学到的大部分东西。然而，对于卡片排序，来自 5 个用户的结果与最终结果之间只有 0.75 的相关性。这还不够。
我不建议纯粹根据卡片排序的数值相似性得分来设计信息体系结构。在决定什么东西去哪里的细节时，您应该同样依赖于您在测试会议中获得的定性见解。卡片分类的大部分价值来自于听取用户在分类卡片时的评论: 知道人们为什么把特定的卡片放在一起，比他们把卡片分类到同一堆卡片的纯粹事实更能深入了解他们的心理模型。
因此，目前的建议是在大多数项目中测试 15 个卡片分类用户，在大型项目中测试 30 个卡片分类用户。
卡片分类是一种生成方法: 我们还没有一个设计，我们的目标是找出人们对某些问题的看法。在不同的人的心理模型和他们用来描述相同概念的词汇中有很大的变异性。我们必须从相当数量的用户那里收集数据，然后才能对用户的首选结构有一个稳定的了解，并确定如何适应用户之间的差异
用户测试是一种评估方法: 我们已经有了一个设计，我们试图找出它是否与人性和用户需求很好地匹配。尽管人们的能力 (领域知识、智力和计算机技能) 差异很大，但是如果某个设计元素造成了困难，我们将在测试一些用户之后看到这一点。低端用户可能会遇到比高端用户更严重的困难，但是困难的程度并不是问题，除非你正在进行测量研究 (这需要更多的用户)。您需要知道的是，设计元素不适合人类，应该进行更改。